هیوادار -

Signal Dispatcher در جنگو

Signal Dispatcher به ما این امکان رو میده که اگر توی یک اپلیکیشن اتفاقی افتاد اپلیکیشن های دیگه یا جاهای دیگه رو notify کنیم که اتفاقی انجام شه. مثلا فرض کنید که یک نفر به ما یک پیام میفرسته. اون وقت من باید یه نوتیفیکیشن دریافت کنم. روش کار این مدلیه که یک تکه کد میتونه sender باشه و چند تابع میتونن reciever باشن. در واقع وقتی یک چند تابع به یک event حساس هستن میتونن از این قابلیت استفاده کنن.

در پروژه ای وقتی مستندات در مدلی به نام Document ذخیره میشه و همزمان یک تاریخچه از این ذخیره شدن توی DocumentChangeHistory ذخیره میشه. مشکل اینه که میخام وقتی یک داکیومنت حذف میشه تاریخچه مرتبط با اون هم پاک شه.

برای این کار باید از Signal جنگو استفاده کرد. مثلا

from django.db.models.signals import post_delete
from django.dispatch import receiver
from config.models import Document, DocumentChangeHistory


@receiver(post_delete, sender=Document)
def delete_related_history(sender, instance, **kwargs):
    (DocumentChangeHistory.objects.filter(request_kwargs__has_key='doc_id').
     filter(request_kwargs__doc_id=instance.id).delete())

from django.db.models.signals import post_delete

from django.dispatch import receiver

from config.models import Document, DocumentChangeHistory

@receiver(post_delete, sender=Document)

def delete_related_history(sender, instance, **kwargs):

(DocumentChangeHistory.objects.filter(request_kwargs__has_key='doc_id').

filter(request_kwargs__doc_id=instance.id).delete())

توی کد بالا میگیم که اگر مدل Document چیزی ازش حذف شد. post_delete .اون وقت این بلاک کد اجرا بشه که در واقع از مدل تاریخچه ردیف مرتبط رو حذف میکنه.

باید توی app.py این رو تعریف کنیم. تا کار کنه.

from django.apps import AppConfig


class ManageConfig(AppConfig):
    default_auto_field = 'django.db.models.BigAutoField'
    name = 'man'
	
    def ready(self):
        from .signals import delete_related_history

from django.apps import AppConfig

class ManageConfig(AppConfig):

default_auto_field = 'django.db.models.BigAutoField'

name = 'man'

def ready(self):

from .signals import delete_related_history

لینک 1

لینک 2

تغییر مسیر ذخیره فایلهای داکر

بعد از نصب داکر فایلهای مورد استفاده خود داکر از قبلی image هایی که load میکنید توی مسیر /var/lib/docker ذخیره میشه که میتونه بعد از مدتی پر شه یا اصلا شاید بخاید جای دیگه ای ذخیره بشه. من خودم چون پارتیشن دیگه ای با حجم بیشتر دارم خواستم یه دایرکتوری دیگه رو map کنم به این دایرکتوری. البته روش های مختلفی وجود داره برای تغییر مسیر اما بهترین روش با کمترین impact این روشه:

sudo mkdir /mnt/docker
sudo mount --rbind /mnt/docker /var/lib/docker

1 2	sudo mkdir /mnt/docker sudo mount --rbind /mnt/docker /var/lib/docker

کامل ترش رو میشه توی این لینک ببینیم.

پر شدن دایرکتوری و کرش کردن سرور

بعد از اینکه توی سرور امکان لاگین وجود نداشت (سرویس freeIPA) با کنسول وصل شدم و متوجه شدم که پارتیشن /var/log/auditlog پر شده. بله یک پارتیشن پر شده و سرویس از کار افتاده بعد از مدتی سرور ریبوت و دیگه بالا نمیومد.

با crontab -e یه جاب نوشتم که پریودیک این مسیر رو خالی کنه.

تنظیمات SElinux و مشکلاتی که برای داکر داره

امروز بعد از ریبوت سرور سرویس داکر دیگه بالا نیومد و ارور زیر رو میگیرفتیم.

توی اینترنت گفته بودن که درایور رو عوض کنیم و … اما در نهایت متوجه شدم چون selinux روی premisive بوده به داکر اجازه داده نمیشه که از دیسک با LVM کانفیگ شده استفاده کنه. اروری که نشون میده:

این ارور رو باید با کامند dockerd --debug ببینید

failed to start daemon error initializing graphdriver driver not supported overlay2

1	failed to start daemon error initializing graphdriver driver not supported overlay2

چطور فهمیدم که مشکل از selinux هست. سرور به دلایلی ریبوت شده بود و دیگه داکر بالا نیومده بود. قبلا یکی از دوستان selinux رو فعال کرده بود و طبیعتا تا بعد از ریبوت اعمال نمیشه. متوجه شدم احتمالا مشکل از اینه.

حالا توی فایل /etc/selinux/config کافیه اونو disable کنی و ریبوت. داکر دوباره start میشه.

استقرار پروژه جنگو با بهینگی بالا

در پروژه ای که در بستر داکر روی لینوکس پیاده سازی شده است نرم افزار از performance قابل قبولی برخوردار نیست. بخشی از نرم افزار با websocket کار میکند اما اکثرا در بستر http. دیتابیس، و بخشهای دیگر مثل celery, rabbitMQ و … هر کدام یک کانتینر هستند.

ایرادات استقرار یا deployment:

جنگو در یک کانتینر با دستور runserver اجرا شده است.

کل پروژه از Daphne به عنوان اپلیکیشن وب سرور ASGI استفاده میکند در حالی که بخش کوچکی از نرم افزار asyn است و با websocket کار میکند.

وب سروری مثل Nginx یا Apache وجود ندارد که فایلهای استاتیک را ارائه دهد.

بهتر بود در بخشهای Sync از اپلیکیشن سروری مثل uWSGI که یک WSGI هست استفاده میشد.

بنابراین معماری به شکل زیر تغییر یافت:

NGINX درخواست های websocket رو به Daphne و سایر درخواست ها را به uWSGI ارسال میکند. فایل های کانفیگ از قرار زیر است.

compose.yml

version: '3.8'

services:
    elastic:
        image: elasticsearch:7.17.11
        container_name: elastic
        restart: always
        hostname: es
        environment:
            discovery.type: single-node
            ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m
        ports:
            - 9200:9200
    mysql:
        image: mysql
        container_name: mysql
        restart: always
        hostname: mysql.local
        environment:
            discovery.type: single-node
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: ...
            MYSQL_DATABASE: ...
        ports:
            - 3306:3306
        volumes:
            - mysql_data:/var/lib/mysql
    nasim:
        build:
            context: .
            dockerfile: DockerfileNasim
        hostname: nasim
        container_name: nasim
        volumes:
            - ./app:/opt/app
            - ./data:/opt/data
        expose:
            - "8000"
        environment:
            - DJANGO_SETTINGS_MODULE=core.settings
    daphne:
        build:
            context: .
            dockerfile: DockerfileNasim
        hostname: daphne
        container_name: daphne
        volumes:
            - ./app:/opt/app
            - ./data:/opt/data
        expose:
            - "8001"
        command: ["daphne", "-b", "0.0.0.0", "-p", "8001", "core.asgi:application"]
        environment:
            - DJANGO_SETTINGS_MODULE=core.settings
    nginx:
        build:
            context: .
            dockerfile: DockerfileNginx
        hostname: nginx
        container_name: nginx
        ports:
            - "80:80"
        depends_on:
            - nasim
            - daphne
        volumes:
            - ./app/static:/static
            - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
            
volumes:
    mysql_data:

version: '3.8'

services:

elastic:

image: elasticsearch:7.17.11

container_name: elastic

restart: always

hostname: es

environment:

discovery.type: single-node

ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m

ports:

- 9200:9200

mysql:

image: mysql

container_name: mysql

restart: always

hostname: mysql.local

environment:

discovery.type: single-node

MYSQL_ROOT_PASSWORD: ...

MYSQL_DATABASE: ...

ports:

- 3306:3306

volumes:

- mysql_data:/var/lib/mysql

nasim:

build:

context: .

dockerfile: DockerfileNasim

hostname: nasim

container_name: nasim

volumes:

- ./app:/opt/app

- ./data:/opt/data

expose:

- "8000"

environment:

- DJANGO_SETTINGS_MODULE=core.settings

daphne:

build:

context: .

dockerfile: DockerfileNasim

hostname: daphne

container_name: daphne

volumes:

- ./app:/opt/app

- ./data:/opt/data

expose:

- "8001"

command: ["daphne", "-b", "0.0.0.0", "-p", "8001", "core.asgi:application"]

environment:

- DJANGO_SETTINGS_MODULE=core.settings

nginx:

build:

context: .

dockerfile: DockerfileNginx

hostname: nginx

container_name: nginx

ports:

- "80:80"

depends_on:

- nasim

- daphne

volumes:

- ./app/static:/static

- ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf

volumes:

mysql_data:

nginx.conf

# nginx/nginx.conf
events {
  worker_connections 1024;
}

http {
  include       /etc/nginx/mime.types;
  default_type  application/octet-stream;
  sendfile        on;
  keepalive_timeout  65;

  upstream nasim {
    server nasim:8000;
  }

  server {
    listen 80;

    location / {
      proxy_pass http://nasim;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
	
    location /ws/ {
      proxy_pass http://daphne:8001;
      proxy_http_version 1.1;
      proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
      proxy_set_header Connection "upgrade";
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    location /static/ {
      alias /static/;
    }
  }
}

# nginx/nginx.conf

events {

worker_connections 1024;

}

http {

include /etc/nginx/mime.types;

default_type application/octet-stream;

sendfile on;

keepalive_timeout 65;

upstream nasim {

server nasim:8000;

}

server {

listen 80;

location / {

proxy_pass http://nasim;

proxy_set_header Host $host;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

}

location /ws/ {

proxy_pass http://daphne:8001;

proxy_http_version 1.1;

proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;

proxy_set_header Connection "upgrade";

proxy_set_header Host $host;

proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

}

location /static/ {

alias /static/;

}

DockerfileNginx

# DockerfileNginx
FROM nginx:alpine

# Remove the default configuration file
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf

# Copy the nginx configuration file
COPY nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

# DockerfileNginx

FROM nginx:alpine

# Remove the default configuration file

RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf

# Copy the nginx configuration file

COPY nginx/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

DockerfileNasim

FROM python:3.11-slim-bullseye AS nasim_core

# Install system dependencies with retry logic
RUN apt-get update --fix-missing

RUN apt-get install apt-utils -y
RUN apt-get install build-essential -y
RUN apt-get install gcc -y
RUN apt-get install graphviz -y
RUN apt-get install graphviz-dev -y
RUN apt-get install vim -y
RUN apt-get install libmagickwand-dev -y
RUN apt-get install curl -y
RUN apt-get install iputils-ping -y
RUN apt-get install python3-dev -y
RUN apt-get install default-libmysqlclient-dev -y
RUN apt-get install pkg-config -y
RUN apt-get install libffi-dev -y


# Create and set work directory
RUN mkdir /opt/app && chown www-data:www-data /opt/app
WORKDIR /opt/app

COPY ./app/requirements.txt /opt/app
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade -r requirements.txt --no-cache-dir
RUN pip install uwsgi

# Create logs directory and set permissions
RUN mkdir /opt/app/logs && touch /opt/app/logs/operation.log /opt/app/logs/system.log
RUN mkdir -p /opt/app/uploads/documents


RUN chmod -R 777 /opt/app/logs


# Set environment variables
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1


# Copy project
COPY ./app /opt/app/

# Run Daphne
CMD ["uwsgi", "--http", "0.0.0.0:8000", "--module", "core.wsgi:application", "--master", "--processes", "4", "--threads", "4"]

FROM python:3.11-slim-bullseye AS nasim_core

# Install system dependencies with retry logic

RUN apt-get update --fix-missing

RUN apt-get install apt-utils -y

RUN apt-get install build-essential -y

RUN apt-get install gcc -y

RUN apt-get install graphviz -y

RUN apt-get install graphviz-dev -y

RUN apt-get install vim -y

RUN apt-get install libmagickwand-dev -y

RUN apt-get install curl -y

RUN apt-get install iputils-ping -y

RUN apt-get install python3-dev -y

RUN apt-get install default-libmysqlclient-dev -y

RUN apt-get install pkg-config -y

RUN apt-get install libffi-dev -y

# Create and set work directory

RUN mkdir /opt/app && chown www-data:www-data /opt/app

WORKDIR /opt/app

COPY ./app/requirements.txt /opt/app

RUN pip install --upgrade pip

RUN pip install --upgrade -r requirements.txt --no-cache-dir

RUN pip install uwsgi

# Create logs directory and set permissions

RUN mkdir /opt/app/logs && touch /opt/app/logs/operation.log /opt/app/logs/system.log

RUN mkdir -p /opt/app/uploads/documents

RUN chmod -R 777 /opt/app/logs

# Set environment variables

ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1

ENV PYTHONUNBUFFERED 1

# Copy project

COPY ./app /opt/app/

# Run Daphne

CMD ["uwsgi", "--http", "0.0.0.0:8000", "--module", "core.wsgi:application", "--master", "--processes", "4", "--threads", "4"]

لینک های مرتبط:

افزایش ظرفیت پارتیشن ها توی LVM

توی یه سرور RHEL که از LVM برای مدیریت دیسک و پارتیشن استفاده میشه، لازم شد که حجم رو افزایش بدیم. یه دیسک sdb داریم که میخایم به 2 تا پارتیشن اضافه اش کنیم. LVM این کار رو انجام میده بدون اینکه پارتیشن ها نیاز به فرمت داشته باشن و داده های قدیمی از دست برن. یه چیزی مثل سرویس های ابری که هر وقت بخایم منابع اضافه میکنیم.

قبل از افزایش حجم وضعیت اینطور بود:

# df -h
Filesystem                       Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                         7.9G     0  7.9G   0% /dev
tmpfs                            7.9G     0  7.9G   0% /dev/shm
tmpfs                            7.9G  1.2M  7.9G   1% /run
tmpfs                            7.9G     0  7.9G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/vg0-lvroot            40G  4.4G   36G  11% /
/dev/sda2                       1014M  292M  723M  29% /boot
/dev/mapper/vg0-lvvar             20G  4.2G   16G  21% /var
/dev/mapper/vg0-lvtmp             20G  176M   20G   1% /tmp
/dev/mapper/vg0-lvhome            40G   14G   27G  35% /home
/dev/mapper/vg0-lvvar_log         10G  1.4G  8.6G  14% /var/log
/dev/mapper/vg0-lvvar_tmp         10G  104M  9.9G   2% /var/tmp
/dev/mapper/vg0-lvvar_log_audit   10G  1.4G  8.6G  14% /var/log/audit
tmpfs                            1.6G     0  1.6G   0% /run/user/1190376420
overlay                           20G  4.2G   16G  21% /var/lib/docker/overlay2/dbfe655119fd6d03f5e8fb2df593879ba19bc6bde509e2499d70748b4354f021/merged
overlay                           20G  4.2G   16G  21% /var/lib/docker/overlay2/147384dd3327c9bb2a2a4b0987feb5a880eec99164f34765d28a30f956f7b44f/merged
overlay                           20G  4.2G   16G  21% /var/lib/docker/overlay2/480bf322cca836d746335f12b6c3199b608eed021b024090d726065654b6d169/merged
overlay                           20G  4.2G   16G  21% /var/lib/docker/overlay2/16252ee660cbc6442ec03813b604302ec2612a9d991571ac780415d68cf419c0/merged
overlay                           20G  4.2G   16G  21% /var/lib/docker/overlay2/9aa12c12dd6fcccbb23ef6266e7cfddabdf426f1823527fa265fb9a5635936b2/merged

# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

devtmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev

tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev/shm

tmpfs 7.9G 1.2M 7.9G 1% /run

tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /sys/fs/cgroup

/dev/mapper/vg0-lvroot 40G 4.4G 36G 11% /

/dev/sda2 1014M 292M 723M 29% /boot

/dev/mapper/vg0-lvvar 20G 4.2G 16G 21% /var

/dev/mapper/vg0-lvtmp 20G 176M 20G 1% /tmp

/dev/mapper/vg0-lvhome 40G 14G 27G 35% /home

/dev/mapper/vg0-lvvar_log 10G 1.4G 8.6G 14% /var/log

/dev/mapper/vg0-lvvar_tmp 10G 104M 9.9G 2% /var/tmp

/dev/mapper/vg0-lvvar_log_audit 10G 1.4G 8.6G 14% /var/log/audit

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1190376420

overlay 20G 4.2G 16G 21% /var/lib/docker/overlay2/dbfe655119fd6d03f5e8fb2df593879ba19bc6bde509e2499d70748b4354f021/merged

overlay 20G 4.2G 16G 21% /var/lib/docker/overlay2/147384dd3327c9bb2a2a4b0987feb5a880eec99164f34765d28a30f956f7b44f/merged

overlay 20G 4.2G 16G 21% /var/lib/docker/overlay2/480bf322cca836d746335f12b6c3199b608eed021b024090d726065654b6d169/merged

overlay 20G 4.2G 16G 21% /var/lib/docker/overlay2/16252ee660cbc6442ec03813b604302ec2612a9d991571ac780415d68cf419c0/merged

overlay 20G 4.2G 16G 21% /var/lib/docker/overlay2/9aa12c12dd6fcccbb23ef6266e7cfddabdf426f1823527fa265fb9a5635936b2/merged

همینطور که میبینید /home و / هر کدوم 40 گیگابایت هستن که باید زیاد بشن.

# ll /dev/sd*
brw-rw----. 1 root disk 8,  0 Jun 26 11:18 /dev/sda
brw-rw----. 1 root disk 8,  1 Jun 26 11:18 /dev/sda1
brw-rw----. 1 root disk 8,  2 Jun 26 11:18 /dev/sda2
brw-rw----. 1 root disk 8,  3 Jun 26 11:18 /dev/sda3
brw-rw----. 1 root disk 8, 16 Jun 26 11:18 /dev/sdb

# ll /dev/sd*

brw-rw----. 1 root disk 8, 0 Jun 26 11:18 /dev/sda

brw-rw----. 1 root disk 8, 1 Jun 26 11:18 /dev/sda1

brw-rw----. 1 root disk 8, 2 Jun 26 11:18 /dev/sda2

brw-rw----. 1 root disk 8, 3 Jun 26 11:18 /dev/sda3

brw-rw----. 1 root disk 8, 16 Jun 26 11:18 /dev/sdb

میبینیم که /dev/sdb به دیکسها اضافه شده اما پارتیشن بندی نشده.

# pvs
  PV         VG  Fmt  Attr PSize    PFree
  /dev/sda3  vg0 lvm2 a--  <199.00g <17.00g

# pvs

PV VG Fmt Attr PSize PFree

/dev/sda3 vg0 lvm2 a-- <199.00g <17.00g

همینطور که میبینیم sdb اصلا به هیچ volume group ای از LVM اضافه نشده پس معلومه که قابل استفاده است.

# vgs
  VG  #PV #LV #SN Attr   VSize    VFree
  vg0   1   8   0 wz--n- <199.00g <17.00g

# vgs

VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree

vg0 1 8 0 wz--n- <199.00g <17.00g

میبینیم که یه logical volume داریم vg0 که یه دونه pv هم داره که در واقع همون sda3 هست که قبلا دیدیم و بازم مطمثن شدیم که sdb استفاده نمیشه

# lvs
  LV              VG  Attr       LSize  Pool Origin Data%  Meta%  Move Log Cpy%Sync Convert
  lvhome          vg0 -wi-ao---- 40.00g
  lvroot          vg0 -wi-ao---- 40.00g
  lvswap          vg0 -wi-ao---- 32.00g
  lvtmp           vg0 -wi-ao---- 20.00g
  lvvar           vg0 -wi-ao---- 20.00g
  lvvar_log       vg0 -wi-ao---- 10.00g
  lvvar_log_audit vg0 -wi-ao---- 10.00g
  lvvar_tmp       vg0 -wi-ao---- 10.00g

# lvs

LV VG Attr LSize Pool Origin Data% Meta% Move Log Cpy%Sync Convert

lvhome vg0 -wi-ao---- 40.00g

lvroot vg0 -wi-ao---- 40.00g

lvswap vg0 -wi-ao---- 32.00g

lvtmp vg0 -wi-ao---- 20.00g

lvvar vg0 -wi-ao---- 20.00g

lvvar_log vg0 -wi-ao---- 10.00g

lvvar_log_audit vg0 -wi-ao---- 10.00g

lvvar_tmp vg0 -wi-ao---- 10.00g

یه نگاه مجدد به logical volume ها میندازیم.

pvcreate /dev/sdb

1	pvcreate /dev/sdb

با دستور بالا sdb رو به یه phisical volume تعریف کردیم که بتونیم توی LVM ازش استفاده کنیم. در وا

# pvs
  PV         VG  Fmt  Attr PSize     PFree
  /dev/sda3  vg0 lvm2 a--   <199.00g   <17.00g
  /dev/sdb   vg0 lvm2 a--  <1024.00g <1024.00g

# pvs

PV VG Fmt Attr PSize PFree

/dev/sda3 vg0 lvm2 a-- <199.00g <17.00g

/dev/sdb vg0 lvm2 a-- <1024.00g <1024.00g

میبینیم که sdb اضافه شده.

vgextend vg0 /dev/sdb

1	vgextend vg0 /dev/sdb

حالا sdb رو به volume group vg0 اضافه میکنیم که بتونیم به logical volume ها اضافه اش کنیم.

# vgs
  VG  #PV #LV #SN Attr   VSize VFree
  vg0   2   8   0 wz--n- 1.19t <1.02t

# vgs

VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree

vg0 2 8 0 wz--n- 1.19t <1.02t

همینطور که میبینیم اضافه شده. الان vg0 حدود یک ترابایت خالی داره.

lvextend -L +512G /dev/mapper/vg0-lvroot -r

1	lvextend -L +512G /dev/mapper/vg0-lvroot -r

حالا 512 گیگابایتش رو به / یا همون root اضافه کردیم.

lvm lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/vg0-lvhome -r

1	lvm lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/vg0-lvhome -r

از فضای خالی باقیمانده بقیه شو به /home اضافه کردیم.

# df -h
Filesystem                       Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                         7.9G     0  7.9G   0% /dev
tmpfs                            7.9G     0  7.9G   0% /dev/shm
tmpfs                            7.9G  748K  7.9G   1% /run
tmpfs                            7.9G     0  7.9G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/vg0-lvroot           569G  7.9G  562G   2% /
/dev/sda2                       1014M  291M  724M  29% /boot
/dev/mapper/vg0-lvvar             20G  1.1G   19G   6% /var
/dev/mapper/vg0-lvhome           552G  3.9G  549G   1% /home
/dev/mapper/vg0-lvvar_tmp         10G  104M  9.9G   2% /var/tmp
/dev/mapper/vg0-lvvar_log         10G  315M  9.7G   4% /var/log
/dev/mapper/vg0-lvvar_log_audit   10G  525M  9.5G   6% /var/log/audit
/dev/mapper/vg0-lvtmp             20G  176M   20G   1% /tmp
tmpfs                            1.6G     0  1.6G   0% /run/user/1190376420

# df -h

Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on

devtmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev

tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /dev/shm

tmpfs 7.9G 748K 7.9G 1% /run

tmpfs 7.9G 0 7.9G 0% /sys/fs/cgroup

/dev/mapper/vg0-lvroot 569G 7.9G 562G 2% /

/dev/sda2 1014M 291M 724M 29% /boot

/dev/mapper/vg0-lvvar 20G 1.1G 19G 6% /var

/dev/mapper/vg0-lvhome 552G 3.9G 549G 1% /home

/dev/mapper/vg0-lvvar_tmp 10G 104M 9.9G 2% /var/tmp

/dev/mapper/vg0-lvvar_log 10G 315M 9.7G 4% /var/log

/dev/mapper/vg0-lvvar_log_audit 10G 525M 9.5G 6% /var/log/audit

/dev/mapper/vg0-lvtmp 20G 176M 20G 1% /tmp

tmpfs 1.6G 0 1.6G 0% /run/user/1190376420

همینطور که میبینید / و /home حجمشون زیاد شده.

بلاکچین – یک تراکنش چطور انجام میشود؟

هر بلاکچین یک فرایندی برای انجام یک تراکنش دارد. مثلا توی بیتکوین وقتی توسط یک کیف پول یک تراکنش را شروع میکنیم این نرم افزار یک فرایندی را شروع میکند.

توی بیتکوین وقتی که تراکنش را شروع میکنیم، این تراکنش به یک صف موجود در استخر حافظه بلاکچین قرار میگیرد و بعد از اینکه یک بلاک را پر کرد منتظر میماند تا یک ماینر آن بلاک را بردارد و پردازش کند (اینکه یه ماینر اون رو برداره مثل کاری هست که معدنچی میکنه)

ماینرهای مختلف بلاکهای مختلف را برمی دارند. بعد هر کدام شروع میکنند به انجام دادن یک عملیات رمزنگاری بر روی بلاک (که بهش میگن proof of work یا POW)

بعد از اینکه این یک بلاک توسط یک ماینر رمز میشود و صحت سنجی می شود به عنوان یک بلاک قانونی در بلاکچین در نظر گرفته میشود.

بلاک های قانونی به هم زنجیر میشوند و به رشته ای از بلاک های قانونی غیرقابل تغییر شناخته میشوند.

در آخر تراکنش در کیف پول انجام میگیرد.

بلاکچین – چطور کار میکنه؟

بلاکچین یک پایگاه داده توزیع شده است. هر چند اکسل دیتابیس نیست ولی یه چیزی شبیه به همون و تفاوت اصلیش اینه که داده ها چطور توش ذخیره و چطور قابل دسترسی هستند.

بلاکچین یک سری برنامه داره که بهش میگن script که این script ها کارهایی که تا حالا شما توی پایگاه داده های معمولی انجام میدادید رو به صورت اتوماتیک انجام میدن. مثل ذخیره سازی داده ها و دسترسی به اونها.

بلاکچین توزیع شده است یعنی هر بلاک که نوشته میشه، چند تا کپی میشه و توی چند کامپیوتر دیگه ذخیره میشه. اگر بخایم ببینیم یه بلاک سالم هست یا نه (تقلبی نیست) بلاکچین با چند تا کپی موجود مقایسه میکنه و صحت سنجی میکنه.

بیتکوین هم بستر بلاکچین مخصوص به خودش رو داره. که تراکنش ها توی بلاکهایی با حجم 4 مگابایت ذخیره میکنه (توی بلاکچین های دیگه این مقدار فرق میکنه). وقتی که یک بلاک پر میشه با یک الگوریتم رمزنگاری، رمز میشه و از اون یک عدد (مبنای 16) به دست میاد. به این عدد میگن block header hash یا مقدار هش هدر مربوطه به بلاک. این مقدار توی هدر بلاک بعدی قرار میگیره و باز هم با مقدارهای دیگه که توی این هدر جدید موجود هست رمزنگاری میشه و به این شکل یک رشته یا شبکه ایجا میشه. بخاطر همین بهش میگن بلاکچین.

بلاکچین – چی هست؟

بلاکچین یک دیتابیس توزیع شده است. دیتابیسی که به جای اینکه توی یک سرور نصب بشه، توی هزاران کامپیوتر تقسیم شده (توزیع شده). دیتابیسی که توی یه سرور نصب بشه ممکنه با خاموش شدن سرور از بین بره، ممکنه افراد سودجود ازش بهره برداری کنن، دولت ها میتونن دسترسی بهش رو محدود کنند و ممکنه توش اطلاعات یا داده ها خراب بشه و یه جاهایی اطلاعات از بین بره.

ولی توی بلاکچین این داده ها بین هزاران کامپیوتر تقسیم شده. پس کسی نمیتونه اون اطلاعات رو از بین ببره. بلاکچین میاد داده ها رو بین کامپیوترهای مختلف توی بلاک های مختلف ذخیره میکنه و وقتی داده جدیدی به این اضافه میشه یه بلاک اضافه میشه و مدام در حال بزرگ شدنه. هر بلاک طی یه عملیات ریاضی که توسط کامپیوترها یا ماینرها (معدنچی ها) ساخته میشه و توسط سه ماینر دیگه صحت سنجی میشه پس اگر در یکی از بلاک ها داده خراب بشه توسط اون سه نفر دیگه درست میشه. از توضیحات دیگه توی این پست میگذرم چون اینجا فقط تعریف میکنیم.

پس بلاکچین یک پایگاه داده توزیع شده روی رایانه های مختلف هست. جوری دیگه هم میشه تعریف کرد. بلاکچین مثل دفتر کل حسابدارهاست ledger. دفتر کل دفتری هست که تمامی تراکنش های مالی یه سازمان توش نوشته شده و چیزی توش از قلم نمی افته. بلاکچین هم همینه. هر تراکنشی انجام بشه توی بلاک ها ذخیره میشه.

از اونجایی که نمیشه یه بلاک قلابی ساخت پس صحت اطلاعات توی بلاکچین تضمین شده است. دیگه نیاز نیست یه سازمان ثالث بیاد حسابرسی کنه که صحت این دفترکل رو تایید کنه.

روی این بستر بلاکچین امکاناتی ساخته شده. مثل رمزارزها (مثلا بیتکوین یا اتریوم)، اپلیکیشن های توزیع شده مالی DeFi یا Decenteralized Finance، توکن های غیرقابل جعل NFT یا non-Fungible token و smart contract ها که به فارسی میشه قراردادهای هوشمند.

این قابلیتها از این بستر و قابلیت ها اون استفاده میکنن. مثلا گفتیم که داده های داخل بلاکچین قابل جعل نیست پس برای ساخت قراردادهای هوشمندی که نشه جعلش کرد عالیه. یا مثلا بخاطر اینکه تراکنشها از ببین نمیره و قابل اتکاست برای سیستم های مالی عالیه و …

یک نمونه AJAX

در یک پروژه پرتکرار از AJAX استفاده کردیم و یه نمونه پیچیده شو اینجا میزارم.

function this_func(dep_pk) {
	var CardDivision = $("#card-division");
	var CardDep = $("#card-department");
	var DepTitle = $("#dep-title")
	var servicesList = $("#services-list");
	servicesList.empty();
	
	$.ajax({
		url: "{% url 'doc:get_svcs_per_dep' dep_id=0 %}".replace("0", dep_pk),
		method: "GET",
		success: function(data) {
			CardDivision.hide();
			CardDep.removeAttr("hidden");
			DepTitle.text(Object.keys(data)[0])
			var services = data[Object.keys(data)[0]];

			for (var id in services) {
				servicesList.append(`
					<div class="col-3 card card-catalog text-center m-2 p-3" >
						<a href="/doc/${services[id]}/">${services[id]}</a>
					</div>
				`);
			}
		},
		error: function(xhr, status, error) {
			console.error("An error occurred:", status, error);
		}
	});
}

function this_func(dep_pk) {

var CardDivision = $("#card-division");

var CardDep = $("#card-department");

var DepTitle = $("#dep-title")

var servicesList = $("#services-list");

servicesList.empty();

$.ajax({

url: "{% url 'doc:get_svcs_per_dep' dep_id=0 %}".replace("0", dep_pk),

method: "GET",

success: function(data) {

CardDivision.hide();

CardDep.removeAttr("hidden");

DepTitle.text(Object.keys(data)[0])

var services = data[Object.keys(data)[0]];

for (var id in services) {

servicesList.append(`

<a href="/doc/${services[id]}/">${services[id]}</a>

</div>

`);

}

error: function(xhr, status, error) {

console.error("An error occurred:", status, error);

}

});

}

در کد بالا route زیر که مربوط به یک view توی جنگو هست صدا زده شده

url: "{% url 'doc:get_svcs_per_dep' dep_id=0 %}".replace("0", dep_pk),

1	url: "{% url 'doc:get_svcs_per_dep' dep_id=0 %}".replace("0", dep_pk),

این یک route مربوطه به جنگو هست که یک پارامتر به اسم dep_id هم میگیره. قسمت جالب این کد اینه که همین کد جاوااسکریپت با django template engine داره render میشه و بعد توسط .replcace اصلاح میشه

نمونه route و view رو هم در ادامه میبینید.

@login_required
def get_services_per_dep(request, dep_id):

    return JsonResponse({'foo':'bar'})
	
	
path("get-svcs/<int:dep_id>/", views.get_services_per_dep, name="get_svcs_per_dep"),

@login_required

def get_services_per_dep(request, dep_id):

return JsonResponse({'foo':'bar'})

path("get-svcs/<int:dep_id>/", views.get_services_per_dep, name="get_svcs_per_dep"),